El clima siempre ha variado, el problema del cambio climático es que en el último siglo el ritmo de estas variaciones se ha acelerado de manera anómala, a tal grado que afecta ya la vida planetaria . Al buscar la causa de esta aceleración, algunos científicos encontraron que existe una relación directa entre el calentamiento global o cambio climático y el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), provocado principalmente por las sociedades industrializadas.

Un fenómeno preocupa al mundo: el calentamiento global y su efecto directo, el cambio climático, que ocupa buena parte de los esfuerzos de la comunidad científica internacional para estudiarlo y controlarlo, porque, afirman, pone en riesgo el futuro de la humanidad.

En este nuevo estudio, se hicieron análisis por Resonancia Magnética en 1.839 sujetos, con edades de entre 34 y 88 años, que fueron clasificados como no bebedores, antiguos bebedores, poco bebedores (de una a siete copas por semana), bebedores moderados (de 8 a 14 copas por semana), o muy bebedores (más de 14 copas por semana). Las exploraciones con Resonancia Magnética fueron efectuadas y utilizadas con el propósito de medir el volumen cerebral, el cual puede ser tomado como una medida del envejecimiento del cerebro.
Los análisis determinaron que a mayor cantidad de alcohol consumido regularmente, menor es el volumen del cerebro.

"Investigaciones previas han demostrado que hay un efecto beneficioso del alcohol, que es la reducción de la incidencia de enfermedades cardiovasculares en los individuos que consumen cantidades bajas o moderadas. Sin embargo, este estudio encontró que el mayor consumo del alcohol está correlacionado negativamente con el volumen del cerebro", matiza la coautora Carol Ann Paul, del Wellesley College, universidad ubicada en Wellesley, Massachusetts.

El estudio puso de manifiesto que las personas que tomaban más de 14 copas por semana tenían en promedio un 1,6 por ciento de reducción en el volumen del cerebro con respecto al tamaño del cráneo, en comparación con personas que no consumían alcohol. Es decir, el volumen del cerebro disminuía, en promedio, un 0,25 por ciento por cada aumento de categoría de los bebedores (o sea, por pasar de una categoría a otra, por ejemplo de la de poco bebedores a la de bebedores moderados).

Además, Paul constató que la relación inversa entre beber y volumen del cerebro era ligeramente más acentuada para las mujeres que para los hombres. Y también, que beber cantidades elevadas de alcohol parecía tener un impacto negativo mayor sobre el volumen cerebral en las mujeres de más de 70 años.

Los investigadores están actualmente realizando comprobaciones adicionales sobre estos resultados, para cerciorarse de que las diferencias encontradas son lo que parecen.

Un equipo de académicos ha desarrollado un protocolo que abre toda una gama de nuevas aplicaciones inalámbricas.

 Para algunos, poder rastrear los movimientos de los miembros de la familia utilizando teléfonos móviles es equiparable a una violación de la privacidad. Otros, particularmente padres, que ya están empezando a explotar la nueva tecnología para poder vigilar a sus hijos, lo ven como un modo conveniente de garantizar la seguridad de sus retoños en un mundo peligroso.

Al margen de quien tenga razón en ese debate de privacidad versus seguridad, una cosa es segura: en un futuro no muy distante, los servicios LBS (siglas del inglés Location Based Services, o Servicios Basados en la Ubicación), resultarán tan omnipresentes como lo son hoy los teléfonos móviles. Se espera además que la nueva tecnología cambie la manera en que se hacen transacciones comerciales, se interactúa con otras personas y se realizan otras actividades cotidianas.

T. John Kim, profesor de planificación urbana y regional en la Universidad de Illinois, y Sung-Gheel Jang, desarrollaron el protocolo para el estándar internacional de los Sistemas de Información Geográfica (GIS), considerado como la "columna vertebral" del LBS. A principios de este año, el estándar creado por Kim y Jang fue adoptado y publicado por la Organización Internacional de Estandarización (ISO), como ISO 19134.

EL LBS, ya introducido en teléfonos móviles de Corea y Japón, y que ahora se está habilitando también en Estados Unidos, funciona a través de una combinación de tecnologías GIS, con datos sobre posicionamiento y otra información, y tecnologías ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte), en combinación con Internet.

El LBS combina dispositivos de hardware, redes de comunicación inalámbrica, información geográfica y programas informáticos, guiando a los usuarios con respecto a una ubicación. Difiere de sistemas móviles de posicionamiento como por ejemplo el popular GPS, en que el LBS proporciona servicios más amplios, y orientados a aplicaciones específicas.

La tecnología puede ser adaptada para una amplia gama de funciones, desde la transmisión del lugar donde una persona en situación de emergencia está pidiendo ayuda a los servicios de primeros auxilios, hasta informar al usuario sobre la congestión del tráfico.

Por casualidad el sabado pasado (26 de mayo) pasaba por el centro historico de la ciudad de México, eran como las 9 de la noche o mas tarde y encontre cerrado el acceso al zocalo, habia un evento de esos que organiza el GDF, pregunte y me dijeron que era de musica electronica, me acerque los mas posible y me sorprendio mucho el espectaculo que presentaban, llamado House Autoctono, y la musica es muy buena (opinion muy personal) ya que fucionan el house con instromentos autoctonos (prehipanicos) porsupuesto, y da como resultado un muy buen producto musical. Desafortunadamente no pude qedarme a verlo hasta el final, pero lo poco que vi fue una muy grata sorpresa. Despues de indagar en internet, google para ser exacto, encontre que dentro de los varios DJ's que participna en este movimiento netamente mexicano, se encuentra DJ Xochitl Lujan, que es reconocida entre los mejores DJ's de México.

Espero les guste!

¿COMO NACE?

En el umbral del Siglo XXI, las modas siguen sobrepasando las tradiciones.
Las culturas e ideologías van quedando en el olvido, o lo que es peor, han desaparecido por completo. Las raíces de los pueblos se pierden ante la globalización y en ocasiones le damos más valor a los productos externos que a los de nuestra propia cultura.
En la era prehispánica, una de las manifestaciones más importantes fue la música autóctona, la cual hoy sólo es practicada por los propios indígenas en lugares públicos para su mayor difusión.
El género de música electrónica, ha retomado un rumbo muy interesante, sobre todo en la Unión Europea, donde los DJ´s ingresan de lleno a la esfera de la cultura mundial: Exposiciones de pintura, fotografías, esculturas, obras de teatro y hasta en la inauguración de los Juegos Olímpicos de Atenas, se contó con la presencia de un DJ.
El hecho de presentar un buen set musical con idea propositiva, ha sido retomada por un discjockey/productor DJFRANCISMIX quien ha logrado realizar una mezcla entre la música prehispánica y los ritmos electrónicos.
Así nace House Autóctono.

Tema
Dentro del Concepto de House Autóctono, nada es realizado azarosamente Nuestra Concepto temático esta basado en un guión literario que comienza con la aparición del hombre, mitología prehispánica, hasta la conquista, y que permite introducir al espectador en una atmósfera para el deleite del espectáculo. El tema es la mitología azteca.

El espectáculo se desarrolla inmerso en una atmósfera de actividades autóctonas, donde se muestran manifestaciones artísticas como, ejecución de instrumentos prehispánicos, danza, arte escénico y arte visual.
Duración.- 1 hora, treinta minutos.

PROGRAMA:

1.- Aparición y creación del hombre.
2.- Quetzalcóatl, símbolo de la sabiduría en México.
3.- Edades indígenas
a. primer sol
b. segundo sol
c. tercer sol
d. cuarto sol
e. quinto sol
4.- Los Aztecas y Tenochtitlan
5.- Mito y Simbolismo de México.


http://www.houseautoctono.com/
http://www.myspace.com/houseautoctono
http://profile.myspace.com/index.cfm?fuseaction=user.viewprofile&friendid=123516494

Los ordenadores suelen procesar datos con una rapidez muy superior a la del cerebro humano. Pero hay ciertas tareas, tales como el reconocimiento visual de objetos, algo fácil de hacer para el cerebro, que todavía son un serio desafío para las computadoras. Para explorar este fenómeno, los neurólogos han utilizado desde hace tiempo tests de categorización rápida, en los cuales los sujetos indican si un objeto de una clase específica (por ejemplo un animal) está presente o no en la imagen. Ahora, una imitación cibernética del proceso humano parece ser la mejor de todas, a juzgar por los resultados que obtiene en las pruebas.

Desarrollado por unos investigadores del MIT, el modelo actúa tan bien como lo hacen los humanos en esas pruebas de categorización rápida. El modelo incluso tiende a cometer errores similares a los típicos de los humanos, posiblemente debido a la gran fidelidad con que imita la organización del sistema visual del cerebro.

El trabajo podría conducir a mejorar los sistemas de visión artificial y también a incrementar la capacidad sensorial de las prótesis.

La investigación ha sido hecha por Tomaso Poggio, Aude Oliva y Thomas Serre. Ellos han creado un modelo que tiene en cuenta infinidad de datos anatómicos y fisiológicos cuantitativos sobre la corteza visual, y que intenta simular qué sucede en los primeros 100 milisegundos después de que vemos un objeto. Ésta es la primera vez que un modelo ha logrado reproducir el comportamiento humano en esa clase de tarea.

El trabajo apoya una hipótesis sostenida desde hace mucho tiempo, la de que la clasificación rápida se lleva a cabo de un modo "automático", sin intervención de las áreas cognoscitivas del cerebro.

Los resultados además indican que el modelo puede ayudar a los neurólogos a hacer predicciones, y también conducir a nuevos experimentos para explorar los mecanismos del cerebro implicados en la percepción visual humana, la cognición y el comportamiento.

Este modelo de reconocimiento inmediato puede proveer el esqueleto de una nueva teoría sobre la visión.

Podría haber otros mecanismos implicados, pero en cualquier caso, éste es un gran paso adelante en el camino para llegar a conocer los entresijos del procesamiento visual humano.

A principios de este año, el equipo de Poggio ya demostró que este modelo informático biológicamente inspirado puede también aprender a reconocer objetos del mundo real y a identificar objetos relevantes en escenas complejas.